一群研究者，
连接地学与智能。

能源与人工智能 / 低空大数据与智能计算

围绕能源、教育与人工智能的交叉问题开展教学和研究，关注低空大数据、智能计算与油气行业智能化。负责中心建设，推动地学、工程与计算学科之间的协作。

图计算与复杂网络 / 数字岩心智能分析

长期研究图计算、复杂网络与人工智能在数字油田中的应用，围绕岩石薄片识别、数字岩心分析、测井解释和油气生产预测组织研究，连接算法开发与油田实际问题。

知识工程与数据挖掘 / 油气生产智能分析

主要研究知识工程、数据挖掘与石油工程智能分析，关注专业知识与深度学习模型的结合，在油气产量预测、井口压力预测及多标签文本分析等方面开展研究。

机器学习与多示例学习 / 图像处理与分析

研究人工智能、机器学习与图像处理，关注多示例学习和油气勘探开发智能化应用。承担计算机公共基础教学和一流课程建设，将算法研究、工业软件与教学实践相结合。

地球信息科学与空间人工智能 / 智慧管网与低空智能

具有资源勘查、计算机软件与地球探测的交叉背景，研究地球信息科学与空间人工智能。围绕低空智能、智慧管网和智能勘探开展软件研发与应用研究。

密码算法与隐私计算 / 工业智能信息安全

研究密码算法、数据安全与隐私计算，关注工业智能信息安全和低空智能网联系统安全。负责网络空间安全相关科研团队，探索勘探开发数据的安全传输、共享与协同分析。

石油人工智能 / 图神经网络与联邦学习

长期从事石油人工智能研究，关注图神经网络、联邦学习与小样本学习在储层识别、地层对比和井间连通性分析中的应用，探索专业知识与数据驱动模型的协同。

深度学习与时序预测 / 智能油气开发

研究大数据、机器学习与智能油气开发，关注多模态生产预测、气井产量预测及过套管测井解释，开展数据驱动模型与石油工程问题的交叉研究。

物联网与低功耗系统 / 计算机体系结构

研究物联网、低功耗系统、计算机体系结构与网络应用安全，关注智能感知、边缘计算及油气井生产预警，探索软硬件协同的工业智能系统。

知识图谱与图表示学习 / 数据挖掘与异常检测

研究数据挖掘与知识图谱，关注图表示学习、知识图谱补全和异常检测，探索知识组织、智能感知与大模型技术在数字油田中的应用。

智能测井与储层评价 / 岩石物理与核磁共振

研究人工智能在油气勘探开发中的应用，关注测井智能表征、岩石物理、矿物图像识别及小样本迁移学习，将计算机方法与储层评价问题相结合。