王欣老师肖像
西南石油大学 · 计算机与软件学院

FACULTY PROFILE / SCOGAI

王欣

研究员 · 博士生导师

中心副主任

主要研究知识工程、数据挖掘与石油工程智能分析,关注专业知识与深度学习模型的结合,在油气产量预测、井口压力预测及多标签文本分析等方面开展研究。

知识工程与数据挖掘油气生产智能分析专业文本与图学习

EDUCATION

教育经历

  1. 英国爱丁堡大学

    计算机相关博士;入学与毕业时间待补充

POSITIONS & EXPERIENCE

职位与学术经历

  1. 美国卡内基梅隆大学访问学者

  2. 四川省“天府学者”特聘专家

RESEARCH INTERESTS

研究方向

01

知识工程与数据挖掘

02

油气生产智能分析

03

专业文本与图学习

SELECTED PUBLICATIONS

代表论文

  1. 2026DASFAA

    SPGRF: A Structure-Preserving Graph Reduction Framework

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  2. 2025Expert Systems with Applications

    Segmentation, Fusion, and Representation: A Novel Approach to Multi-Label Classification for Long Texts

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  3. 2025中国海上油气

    基于Transformer和产量递减模型的井口压力智能预测方法

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仅列部分公开成果,完整列表与作者排序以原文及学院主页为准。

RESEARCH PROJECTS

科研项目

科研项目名称、承担角色与时间待补充。

INTELLECTUAL PROPERTY

知识产权

专利、软件著作权及公开记录待补充。

HONORS & TEACHING

荣誉与教学

  1. 2025

    中国石油和化工自动化行业科技进步一等奖

    排名第一

  2. 2024

    中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖

    排名第一

  3. 2025

    《人工智能基础与实践》

    亚太人工智能教育教材一等奖

CONTACT & SOURCES

联系与资料来源

公开邮箱待补充,可通过学院教师主页了解联系方式。

资料整理日期:2026-10-09

头像取自中心提供的教师简介。资料如有更新,以本人确认和学院最新公开信息为准。

MORE PEOPLE, MORE PERSPECTIVES

继续认识研究团队

王杨老师肖像博士生导师

王杨

二级教授

能源与人工智能 / 低空大数据与智能计算

围绕能源、教育与人工智能的交叉问题开展教学和研究,关注低空大数据、智能计算与油气行业智能化。负责中心建设,推动地学、工程与计算学科之间的协作。

能源与人工智能低空大数据与智能计算教育与人工智能
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陈雁老师肖像博士生导师

陈雁

教授

图计算与复杂网络 / 数字岩心智能分析

长期研究图计算、复杂网络与人工智能在数字油田中的应用,围绕岩石薄片识别、数字岩心分析、测井解释和油气生产预测组织研究,连接算法开发与油田实际问题。

图计算与复杂网络数字岩心智能分析油气生产动态预测
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杨梅老师肖像硕士生导师

杨梅

教授

机器学习与多示例学习 / 图像处理与分析

研究人工智能、机器学习与图像处理,关注多示例学习和油气勘探开发智能化应用。承担计算机公共基础教学和一流课程建设,将算法研究、工业软件与教学实践相结合。

机器学习与多示例学习图像处理与分析油气勘探开发智能化
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研究资料