
FACULTY PROFILE / SCOGAI
曾星杰
副研究员 · 硕士生导师
石油人工智能研究骨干
长期从事石油人工智能研究,关注图神经网络、联邦学习与小样本学习在储层识别、地层对比和井间连通性分析中的应用,探索专业知识与数据驱动模型的协同。
EDUCATION
教育经历
- 2013.09—2017.07
中国石油大学(华东)
石油工程 · 学士
- 2017.09—2019.07
中国石油大学(华东)
软件工程 · 硕博连读阶段
- 2019.09—2023.07
中国石油大学(华东)
计算机技术与资源信息工程 · 博士
POSITIONS & EXPERIENCE
职位与学术经历
- 2021.05—2022.05
加拿大多伦多大学计算机系
公派博士联合培养
清华大学
访问学者;时间待补充
RESEARCH INTERESTS
研究方向
SELECTED PUBLICATIONS
代表论文
Evaluating interwell connectivity in waterflooding reservoirs with graph-based cooperation-mission neural networks
查看论文来源 ↗Interwell stratigraphic correlation detection based on knowledge-enhanced few-shot learning
查看论文来源 ↗Knowledge sharing-based multi-block federated learning for few-shot oil layer identification
查看论文来源 ↗
仅列部分公开成果,完整列表与作者排序以原文及学院主页为准。
RESEARCH PROJECTS
科研项目
基于物理图神经网络的井间连通性智能识别理论与方法
国家自然科学基金青年项目 · 52404040 · 主持
基于图神经网络的油田井网井间连通性研究
校级启航计划项目 · 2023QHZ008 · 主持
INTELLECTUAL PROPERTY
知识产权
专利、软件著作权及公开记录待补充。
HONORS & TEACHING
荣誉与教学
科研荣誉、教学成果与课程信息待补充。
CONTACT & SOURCES
联系与资料来源
公开邮箱:zengxjupc@163.com
资料整理日期:2026-10-09
- 学院教师主页 ↗
- 中心教师简介与中心介绍材料 · 由中心提供,2026年3月整理
头像取自中心提供的教师简介。资料如有更新,以本人确认和学院最新公开信息为准。


